《表2 视觉对比度测量对比》

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《基于Retinex改进的夜间图像增强算法》


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为了便于观察与比较,将表格中的SSIM值放大10倍,VCM值缩小10倍后绘制图4和图5。图4和图5的横坐标表示不同的算法名称,纵坐标表示不同的数值。其中MSR表示多尺度Retinex算法;MSRCR表示基于颜色恢复的多尺度Retinex算法;MSRCRHSV表示基于HSV空间颜色恢复的多尺度Retinex算法;This表示本文算法。其中IVM表示图像可见度测量值;VCM表示视觉对比度测量值;SSIM表示结构相似度值。从表1、表2、表3、图4和图5中可以看出,MSR算法处理后的图像整体清晰度与MSRCR处理后的效果区别不大,而MS-RCRHSV算法处理后的图像清晰度明显优于MSR与MSRCR算法,这是由于把图像转换到HSV空间进行处理避免破坏RGB通道之间的关系。而本文算法处理后的清晰度整体上比其它三种算法都要好,因此,再次从客观角度证明本文算法可以有效增强夜间图像的清晰度。