《表3 受试者实验数据统计》

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《集成3种不同核分类器的疲劳脑电分类》

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该方法能够根据不同脑电数据特征综合运用3种分类器选择最优集成分类器进行分类，更具有灵活性和通用性。同时交叉验证10位受试者脑电数据平均准确率为92%，对比线性核、高斯核核多项式核分类器方法的交叉验证结果明显准确度较高，说明该方法具有一定的鲁棒性，但简单交叉验证的不足之处在于未能充分利用验证集合中的数据，在脑电数据有限的情况下需进一步改善。