《表2 优化点坐标：大学生方程式赛车前悬架系统优化设计研究》

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《大学生方程式赛车前悬架系统优化设计研究》

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确定试验目标和设计变量后，进行试验矩阵设计。选择Fractional Factorial类型试验，选择DOE Screening（2Level）算法，由于设置10个设计变量（变量如表2所示），共需要进行1 024次迭代运算。虚拟样机试验完成后，Insight模块会生成试验数据的统计文件，通过观察这些数据，可以清楚了解到设计变量对各个设计目标的影响程度，然后只需要通过Optimization功能，调整对设计目标相关性较大的设计变量，求解出目标函数取得最优化时的设计变量，记录并进行仿真对比。