《表1 MCMC算法在不同运行次数下的填补结果》
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《神经网络技术在P2P网贷中小企业信用评估中的应用》
对于离散型变量,如婚姻状况、性别等变量,数据缺失值较少,采用众数填补法用以修复;对于连续型变量,运用SAS软件,将连续型指标导入后,分别利用MCMC算法运行1次、5次和10次后比较连续型变量的均值和标准差,所得结果如表1所示。通过比较后发现填充10次后的样本标准差较填充1次、5次的样本小,填充效果较好,故选多重MCMC填充10后的样本填补,得到完整数据。
图表编号 | XD0073456700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 李淑锦、潘雨虹 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学经济学院、杭州电子科技大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |