《表2 回归模型的方差分析》
R2=99.45%,C.V.=3.88。**为差异极显著(P<0.01);*为差异显著(P<0.05)。
用Design-Expert8.0软件对表1中的实验结果进行回归模型分析,其分析结果见表2。由表2可知,模型为极显著(P<0.01),因变量与自变量之间的线性关系显著(R2=0.9945),模型调整确定系数R2Adj=0.9874,说明该模型能解释98.74%响应值的变化,拟合程度较好,失拟项不显著(P>0.05),表明该模型与实际情况的拟合程度较高,试验误差较小,可以用该模型预测和分析产酸量。而较低的C.V值(3.88)说明实验的可靠性及精确性。一次项B、C及二次项A2、B2、C2对响应值的影响是极显著的,交互项BC对响应值的影响是显著的。而一次项A和交互项AB、AC对响应值的影响不显著。
图表编号 | XD0073387900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 王昊宇、黄艳、李坤、朱传合 |
绘制单位 | 山东农业大学食品科学和工程学院、山东农业大学食品科学和工程学院、山东农业大学食品科学和工程学院、山东农业大学食品科学和工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |