《表2 回归模型的方差分析》
注:*P<0.05表示差异显著;**P<0.01表示差异非常显著;***P<0.001表示差异极显著
在单因素试验基础上,固定果胶酶加酶量1.33%,溶剂原料比25mL/g,选取提取温度(A)、均质转速(B)和提取时间(C)这三个显著因素为考察变量素,每个因素取三个水平,进行BBD试验,以多糖提取得率(Y%)为响应值,对提取工艺条件进行响应面优化。实验设计及结果见表1。依据BBD实验结果,用DesignExpert.8.0软件进行响应面分析,以多糖提取率为响应值分别对各因素进行多元线性回归拟合,得到回归模型为:Y=10.53+0.53A+0.37B+0.11C-0.026AB-0.67AC-1.20BC-4.32A2-3.20B2-2.20C2;采用F检验进行方差分析,结果见表2。由表2可知,回归模型显著水平P<0.0001,表明回归模型显著准确,模型确定系数R2=0.9829,表明效应值的变化有98.29%以上是来自自选变量,本试验模型预测值与实际测量值具有高度的相关性,该模型的失拟度没有显著性差异,表明回归方程能较好地模拟真实曲面,检验方法可行。本实验回归模型的调整确定系数R2Adj=0.9609,说明该模型能解释96.09%试验数据的变异性。此数据表明,该模型拟合程度良好,试验误差相对较小。失拟项P=0.1121>0.05,该实验变异系数C.V.%=10.87,据此证明可用该模型方程分析和预测不同提取条件下五味子多糖得率。由表2可知A因素对五味子多糖得率有极显著影响,B因素影响非常显著,其次是C因素影响,影响顺序为:A>B>C。
图表编号 | XD0011949300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 王超雪、陈瑞战、朱思楠、陆娟、田利、殷微、谢东雪、杨汝凭、任兴 |
绘制单位 | 长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院、长春师范大学化学学院 |
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