《表5 新闻领域上3种情绪维度组合的对抗式神经网络详细性能》
表4给出了AdvNN与其他基准系统在新闻领域上的情绪回归性能.由于本文实验采用5倍交叉验证,评估结果为每次验证结果的平均值.此外,表5进一步给出了3种情绪维度两两组合:极性-强度、极性-可控性以及强度-可控性3个模型的详细性能.以极性-强度模型为例,表中维度1表示前一维度——极性维度回归性能,维度2表示后一维度——强度维度回归性能.表4中AdvNN的每个维度的性能取自表5中各组合中皮尔森相关系数r最高的一项,例如读者情绪的极性维度在极性-可控性模型中的回归结果的r值较极性-强度模型中的r值更高因此,表4中记录该最优r值以及相应的MSE值.
图表编号 | XD0073048800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 朱苏阳、李寿山、周国栋 |
绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |