《表1 部分词频矩阵：基于聚类分析的国内文本挖掘热点与趋势研究》

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《基于聚类分析的国内文本挖掘热点与趋势研究》

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关键词是文献特征非常重要的属性，体现了文献内容的精髓。关键词出现的频次越高，越能反映该领域当前的研究重点和热点。因此关键词对研究文章内容具有十分重要的作用，是研究某一领域热点的重要依据。本文以“文本挖掘”为关键词，检索CNKI的期刊数据库中时间段为1998年至2017年的文献，总共检索出1155篇相关文献，以这些文献的关键词构成本文研究所用数据。将数据集导入Excel中，构建文献关键词的词频矩阵，以此矩阵作为聚类分析的数据来源。部分词频矩阵如表1所示。