《表3 KMO和Bartlett检验结果》

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《居民购买盒装叶菜消费行为分析——以北京市回龙观地区为例》


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KMO检验和Bartlett检验可以用来检验面板数据是否适合用于因子分析。其中,KMO检验统计量越接近于1,Bartlett统计量值越大,越适合因子分析。运用SPSS对数据进行KMO和Bartlett检验,对以上8个影响因素进行分析,结果表明:KMO检验统计量为0.787,接近于1;Bartlett球形检验统计值=224.968,P值小于0.001,拒绝单位相关矩阵的原假设,可知调研数据适合因子分析(表3)。