《表3 KMO检验和Bartlett’s检验结果》

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《大学图书馆空间场所维度的实证研究》

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为确定数据的结构，需要进行探索性因子分析。探索性因子分析是通过降维的方式，将多元变量综合成能够反映测量变量本质的少数几个因子，并根据累计贡献度将关系复杂的变量间的关系变得简单易行[28]。首先进行KM0和Bartlett检验，判断所得数据是否适合进行因子分析。一般认为，KMO的值大于0.6就可以做因子分析。本研究中KMO的值为0.75，Bartlett的检验结果具有显著性（χ2=1041.70，p<0.001），表明可以进行因子分析（见表3）。