《表3 KMO和Bartlett’s检验》
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《P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》
为了确保变量间的相关性相对准确,需要对各指标进行KMO和Bartlett球形度检验(结果见表3)。表3中的KMO值为0.716,表明解释变量间存在着相关性,尚可接受。Bartlett球形度检验统计量的Sig值为0.000<0.01,因此对相关矩阵是单位矩阵的零假设进行否定,即确认了借款人内生变量之间所存在的显著相关性关系。据此,进一步对内生影响因素进行因子分析,从16个指标中提取6个主成分,得出因子分析的总方差解释(表4)。由表4可知,提取的主成分中前6位主成分的特征值大于1,说明提取的6个公因子能解释累计方差和的75.47%,并能很好地解释原有变量所包含的大部分信息。
图表编号 | XD0050935600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.30 |
作者 | 谭中明、师家慧、江红莉 |
绘制单位 | 江苏大学财经学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |