《表3 KMO和Bartlett检验结果》

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《中国战略性新兴产业绩效评价研究——以节能环保产业为例》

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因子分析要求原始变量具有较强的相关性，所以在因子分析前需要进行相关分析。利用SPSS22.0软件运行处理后的标准化数据，大多数变量之间具有较强相关性，表明适合因子分析。基于此，进行KMO检验和Bartlett球形度检验。由表3可知，KMO值为0.799，大于0.5，Bartlett球形度检验近似卡方值为1651.224，自由度78，显著性水平0.000，小于0.001，也显示适合因子分析。表4和图1给出的绩效评价指标的因子方差及因子分析碎石图，也进一步证明样本数据适合做因子分析。