《表3 KMO和Bartlett检验结果》

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《基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究》


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在进行主因子分析前,利用KMO和Bartlett球度检验来检测样本数据的适用性。一般情况下,KMO值越靠近1,因子分析的效果越好。如表3所示,KMO检验值为0.672大于0.5,Bartlett球度检验近似卡方为3405.119,对应P值为0.000小于0.05,故拒绝H0假设,样本数据可以进行主因子分析。