《表2:网络测试样本数据表》

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《基于BP神经网络的齿轮设备故障诊断应用》

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本文基于遗传算法设计了用于齿轮故障诊断的BP神经网络模型、算法，最后以案例对本文设计的模型算法进行了验证，在特征向量方面，本文选择了可以描述齿轮故障的15个特征向量，并选择了10个统计样本，对这10个齿轮故障统计样本采用BP神经网络算法进行了训练，其研究结果表明，本文设计基于遗传算法的BP神经网络优化算法可以较好地满足齿轮故障的诊断，这说明本文研究方法具有一定实用性。