《表4 双元创新情景稳健性检验》

《表4 双元创新情景稳健性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《“厚此薄彼”还是“雨露均沾”——组织如何有效利用网络嵌入资源提高创新绩效》


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由于本文在假设检验中均采用专利授权数据,单一数据存在逆向因果关系而导致内生性问题,这种影响表现为:第一,组织专利产出与网络嵌入之前的逆向因果,即专利产出越多,组织与外界的联系、涉及的知识类型也越多;第二,在考察双元创新情景时,对双元创新战略的选择也采用2012-2016年的数据,导致双元创新战略的选择与专利产出之间的逆向因果。为此,本文采用纵向研究法和引入其他数据源检验来控制和检验内生性。第一,本文在检验多重网络嵌入与创新绩效的关系时,借鉴Wang等[2]和Guan等[4]的做法,采用纵向研究法来避免内生性,即采用2011年以前的数据来构建网络,采用2012年以后的数据测量创新绩效,检验组织前期资源投入对后期绩效产出的影响。第二,本文引入《国家企业信用信息公示系统》中的企业信息,利用样本中的企业,重新构造双元创新平衡新的代理变量,检验双元创新战略与创新绩效之间可能的内生性问题。已有关于双元平衡的研究指出,规模较大[23]且处于成熟阶段[24]的企业越可能实现双元平衡,Laursen等[55]指出,企业涉足技术领域越多,越可能进行小幅度的利用式创新。基于此,依据企业规模、资产和经营范围来构造双元创新情景的分组变量。具体做法如下:首先,利用《国家企业信用信息公示系统》获取企业的成立时间、注册资本和经营范围等数据,剔除无法获取信用信息的企业,最终得到532个样本企业。其次,使用企业注册资本作为企业资产的代理变量,成立时间为截止到2012年的企业成立年数,不足一年按一年计算,之所以使用2012年作为界限是因为本研究使用2012-2016年的专利类型来衡量企业的创新战略,即企业的战略选择是从2012年开始。使用企业经营范围的数量作为企业多元化的代理变量。最后,构造双元平衡情景分组变量,国家统计局将资产在1亿元以上的企业界定为大型企业,电子信息企业一般10年以上才趋于成熟。为此,本文将成立时间大于10年且资产大于1亿元时认为企业选择双元创新平衡战略,在不平衡状态下,根据企业经营范围来区分探索式和利用式创新战略,当企业经营范围高于中位数时则认为企业采用探索式创新主导战略,反之则为利用式创新指导战略。相关性检验结果发现,重新构建的双元平衡战略哑变量与双元创新平衡在10%显著性水平上呈正相关,企业经营范围在5%的显著性水平上与利用性创新相关但与探索性创新不相关,表明新分组有效。利用新的创新战略分组进行双元创新情景检验,结果如表4所示。表4中的绝大多数系数的符号方向和显著性与表3结果保持一致,表明双元创新情景的检验结果具有稳健性。