《表4 稳健性检验:科技创新的其他度量》

《表4 稳健性检验:科技创新的其他度量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《科技进步、协同创新与长三角制造业高质量发展》


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基准回归中使用当年专利授权数量代表科技创新,但是,当年专利授权数量可能不能全面代表长三角各城市的科技创新水平,主要体现在以下两点:第一,授权的专利数量代表着重大创新,而那些提出了申请但未得到授权的专利可能含有一些潜在而有待开发的新技术,在理论上可能会对长三角制造业高质量发展产生实质性影响;第二,使用“当年”专利授权数量度量创新只考虑了科技创新对高技术产业发展的短期影响,但是科技创新的影响还可能存在于较长期限之中。基于上述两点考虑,这里使用专利申请数量TP’、CI’以及专利累计授权数量TP_accu、CI_accu分别替代专利授权数量TP、CI,代入模型(1)进行回归,结果如表4所示。检验发现,不论是专利申请数量还是专利累计授权数量,结果都与基准回归高度一致,反映出指标选择的合理性和前文结论的稳健性。特别值得一提的是,相对于基准回归而言,TP_accu的系数更大、是TP系数的两倍以上,CI_accu的系数绝对值也有所增大。这一方面说明科技进步与协同创新对制造业高质量发展具有长期影响,科技创新将是长三角乃至全国长期经济增长的不竭动力;另一方面也表明长三角城市之间的竞争关系由来已久,扭转地区重复建设与同质竞争将不是一朝一夕之功,如果仅仅依靠单个或少数城市和市场力量走向创新合作可能收效甚微,亟须借助于外力推动或顶层设计才能实现长三角地区的协同创新,进一步彰显了长三角一体化国家战略的前瞻性、紧迫性和必要性。