《表7 各个构念的检准值》

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《中小企业能力对供应链融资绩效的影响:基于信息的视角》

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本研究在进行fs QCA之前先对样本数据进行校准处理。首先，将各个测项求均值作为各个构念的反映值；其次，为反映值指定数据校准值，使不同的校准值分别对应0.95、0.5、0.05三个成员身份度。[58]本研究各个变量的测量采用5刻度李克特量表，1到5分别代表从“完全不同意”到“完全同意”。但是，在对各个构念求均值处理后，各个构念的取值范围发生了变化，其中创新能力与市场响应能力的最小值变为2.00与1.60。鉴于此，与以往研究做法相一致，我们以求均值后变量的最大值与最小值分别作为“完全隶属”与“完全不隶属”身份度的校准值。就“半隶属”身份度的校准值而言，对各个构念的均值与中位数进行比较发现差异不大，因此，用均值作为“半隶属”身份度的校准值不会导致数据形态发生较大改变，（2）从而不会对研究结果造成严重影响。鉴于此，本研究以各个构念的均值作为“半隶属”成员身份度的校准值，数据的具体校准值设定如表7所示。