《表7 主要构念的校准值（N=207)》

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《我国中小制造企业如何提升新产品开发绩效——基于数字化赋能的视角》

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根据fs QCA方法的步骤，我们将研究中的相关量表变量，包括数字化转型、研发利用能力、研发探索能力及NPD绩效（NPD效果和NPD效率）进行数据校准（将原始量表数据转为0-1的连续集合），主要确定完全不隶属成员（Full Non-membership）、完全隶属成员（Full Membership）和分割线（Cross-over Point)3个阈值。计算4个主要构念的平均值，将生成的新变量设定校准临界值，3个临界值分别对应0.95、0.5和0.05这3个隶属成员度。[57]根据前文所述，我们采用Liker t7点量表收集数据。因此，采用“1”为完全不隶属成员，“7”为完全隶属成员。对于0.5的分割线，我们参考前人的惯例，[58]以均值作为0.5这一成员身份度的临界值。最后通过这3个阈值的设定，fs QCA将这些值转换为0-1之间的模糊得分，主要构念的校准值见表7。