《表3 反映型构念的描述性统计》

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《品牌微博如何吸引用户参与——基于双一致视角的实证研究》

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本文首先通过检查构念的内部一致性信度、聚合效度和区分效度，对测量模型进行了评估。Cronbach’sα值是检验内部一致性信度的指标，当α值大于0.7时，说明内部一致性信度较高。联合信度（CR）和平均变异抽取量（AVE）是检验聚合效度的两个指标，当CR和AVE值要求分别大于0.7和0.5时，满足高聚合效度（2）。如表3所示，所有α值均大于0.8，因此量表具有较高的信度；所有的CR均大于0.8，AVE均大于0.6，符合推荐的阈值，表明变量间具有高聚合效度。