《表3 CFA模型拟合指标值》

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《小微企业关系强度、知识共享与其创新绩效关系研究——吸收能力的调节效应》

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本文采用Amos24.0软件对数据进行分析。首先，对各潜变量进行验证性因子分析（CFA），以便检验它们之间的区分效度。当CMIN/DF小于3，IFI与CFI大于0.9，RMSEA小于0.08时，模型拟合效果最好。首先，将关系强度分为强关系与弱关系，知识共享分为隐形、显性知识共享，吸收能力分为潜在、现实吸收能力以及创新绩效共7个因子，建立了7因子模型。然后，在因子模型的基础上，将强关系与弱关系合并为一个因子，隐形知识共享与显性知识共享合并为一个因子、潜在吸收能力与现实吸收能力合并为一个因子以及创新绩效共4个因子，建立了4因子模型。最后，在4因子模型的基础上，将所有题项合并为一个因子，建立了1因子模型。结果如表3所示，7因子模型的整体拟合情况高于4因子模型和1因子模型，表明7因子模型具有良好的区分效度。