《表5 bootstrap检验》

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《孵化网络关系与市场孵化绩效的实证研究:双元创新的调节作用》

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注:*P<0.05；**P<0.01；***P<0.001

根据温忠麟等的研究，依次检验的错误率低，如果检验结果是显著的，可知自变量与因变量间的关系受到调节；但是依次检验的检验力也较低，当依次检验结果不显著时，还不能下定论，应进一步采用bootstrap方法对调节效应进行进一步检验[10]。因此，利用bootstrap检验，样本设置量为5 000，置信区间设置为95%，对调节效应进行检验。由表5可知，对于利用式创新作为调节变量的模型而言，利用式创新在关系强度与市场孵化绩效关系间的调节效应并不显著，非参数百分位自助抽样检验的置信区间为（-0.087，0.124）包括0，没有达到统计显著性；利用式创新在关系信任与市场孵化绩效关系间的调节作用显著，非参数百分位自助抽样检验的置信区间为（0.002，0.179）不包括0，达到了统计显著性。进一步地，通过bootstrap检验得出，利用式创新显著正向调节了关系信任与市场孵化绩效间的正向关系，因此假设H2d成立（见表5）。