《表3 黄草挥发油提取试验响应面方差分析》

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《响应面法优化溪黄草的挥发油提取工艺》

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注:*表示显著（P<0.05）；**表示极显著（P<0.01）。

模型P值0.000 2<0.01，表明回归模型极显著，失拟项的P值0.786 7>0.05，说明失拟项不显著，表明该方程对实验拟合情况好，误差小。在此模型中，A、B、C、AB、A2、B2、C2都是极显著因子，AC为显著因子，其他各项均不显著，各试验因子与响应值不是简单的线性关系。由分析可知，浸泡时间是影响提取得率最显著因子，其次是提取时间和加水量。浸泡时间和提取时间的组合与浸泡时间和加水量的组合比提取时间和加水量的组合影响显著，拟合得到二次方程为Y=0.35+0.056A+0.043B+0.036C-0.038AB-0.030AC-0.018BC-0.043A2-0.040B2-0.043C2，相关系数R2=0.966 8，结果说明溪黄草挥发油得率的实验值与预测值之间有较好的拟合度，该二次方程模型较显著，实验设计可靠，结果见表3。