《表2 各算法匹配定位所用平均时间对比》
通过进一步实验验证扣件状态识别方法。在PC机Windows7操作系统下,通过Matlab2014a版本软件对采集获取的一组扣件图像(100张)进行基于灰度直方图和中值滤波的预处理,利用十字交叉法对预处理后的采集图像中的扣件区域进行定位并提取;接着通过Matlab2014a版本软件对采集获取的这组提取到的扣件区域图像分别进行基于NCC算法和FNCC算法的模板匹配定位,以实现其扣件绝缘帽及固定螺栓的定位,并获取其中心坐标。统计匹配定位这组图像使用的基于FNCC算法和NCC算法所用时间,之后分别取其平均值进行对比,对比结果如表2所示。
图表编号 | XD0068608700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 袁文祥、柴晓冬、李立明、彭乐乐 |
绘制单位 | 上海工程技术大学城市轨道交通学院、上海工程技术大学城市轨道交通学院、上海工程技术大学城市轨道交通学院、上海工程技术大学城市轨道交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |