《表4 定价模型效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

迭代次数为200次，并且算法运行10次，求出各函数平均适应度值、方差适应度值、最优适应度值和最差适应度值，进而计算出任务总完成率、企业总成本（元）、会员收益（元）、平台收益（元）。任务打包模型的求解结果与众包平台初始定价模型的相关指标对比如表4所示。通过表4可以看出打包模式的综合效益显著提升。其中，在定价模型中融合会员信誉度因素使任务完成率增加9%左右，实现了任务与会员的高度匹配，从而有效克服了部分会员失信问题。同时由于任务打包模式考虑了任务之间的聚集效应，使企业总成本、会员和平台的收益率同时优化，实现了众包三方共赢的局面。初始任务完成情况和基于信誉度及任务打包策略下的任务完成情况分别如图2和3所示。其中蓝雪花点表示已完成任务，红圆圈点表示未完成任务，新增完成任务由黑色正方框表示（见电子版）。从图2、3对比可以看出，打包模式下的新增完成任务点主要将已完成点附近的未完成任务点替代了，从而表明任务按照相似属性聚合能够增加其对会员的吸引力。