《表1 LSTM训练样本数据维度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LSTM方法的敌航空空袭区域预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

依据作战要素对时间的敏感性，可以将作战要素区分为静态要素和动态要素两类。静态要素主要包括了地形地貌、固定军事设施坐标、作战要素类型（指挥类、探测预警类、电子对抗类、对敌/对海攻击类、对空攻击类等）、作战要素作用距离（打击半径、探测距离、侦察距离等）等。动态要素主要包括了时间、航空器空间位置（经度、维度、高度）、目标速度、实时天气状况等。因为本文重在研究LSTM方法对于解决该军事问题的可行性，而不是对某一具体问题的解决，综合考虑该研究目的和机器学习训练的效率与精度，对军事问题和战场要素进行适当抽象，选取的LSTM训练样本数据主要是空袭载机位置、速度等关键信息和我方地空导弹部署、性能等关键防御信息，见表1。对于实际军事应用，可以在此方法得到验证的情况下对其进行泛化，增加更多的战场信息，并采用区域栅格化、维度分层等手段进行样本抽象和数据降维。