《表1 不同批尺寸下LSTM训练效果》

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《基于长短记忆神经网络的短期光伏发电预测技术研究》

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通过调节模型批尺度在每次循环中分多个批次训练样本，这样既可以利用向量化，有并行运算优势，又可以比批梯度下降法更快的收敛。表1展示了含有100个LSTM节点的神经网络在训练时不同批尺寸的训练效果。