《表1 VGG与LSTM独立训练最终结果》

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《端到端增强特征神经网络的视频表情识别》

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为了验证端到端增强特征的有效性，将本文算法与ELRCN进行比较，实验结果如表2所示。表2中，第1～2行为ELRCN在双层模型上得到的2条最优结果，第3行为端到端未加增强特征的结果，第4行为端到端增强特征模型的结果。由此可见，本文提出的端到端的模型效果明显，准确率介于ELRCN模型2次最优结果之间，但F1分数均高于ELRCN模型，端到端增强模型的F1分数高于ELRCN两个模型，分别为0.02和0.069。对比表1中非端到端的最终结果，端到端和端到端增强特征也有着明显的提升。最终预测结果的混淆矩阵如表3所示。