《表3 测试集训练结果：基于Attention-LSTM的商业建筑负荷分解研究》

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《基于Attention-LSTM的商业建筑负荷分解研究》

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从图5可知，空调的用能误差较大最高可到20%左右，照明与插座、动力用能、特殊及其他用能误差相对较低，不高于15%。但预测值仍与真实值相差不大，从结果来看，Attention-LSTM模型再负荷分解问题中效果非常理想。