《表4 七家中小企业的经营数据和机器学习模型识别结果》

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《基于用电特征单一视角数据的中小企业生命周期阶段识别》

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中小企业极少向外披露信息，尽管本文使用了网络爬虫技术，也只搜集到了2015—2017年期间该行业7家有相对完整经营数据的中小企业Q1～Q7，其中只有2家企业有2017年数据。基于数据可用情况和调研的文献[5，30]，本文提取了7家企业的资产总额数据和销售总额数据作为实证分析中感性判断企业所处生命周期阶段的参考。作为对比，本文给出了针对这7家中小企业生命周期阶段划分的机器学习模型的识别结果，见表4所示。如果将资产总额和销售总额双双上升或者资产总额下降而销售总额上升视作发展期企业的典型经营数据特征，那么在机器学习模型判定的处于发展期的4家企业当中只有Q4企业不符合这一特征，因为从表4的数据来看Q4企业的资产总额在上升而其销售总额却在微降。至于2家机器学习模型判定处于成熟期的企业Q5和Q6，尽管资产总额一升一平，但其销售总额的波动都很小，这也符合成熟期企业的典型特征。纵观企业Q7的2015—2016年数据，资产总额上升而销售总额却大幅下降。这表明该企业虽然努力投产，但是销售业绩却严重下滑，因此根据本文提出的机器学习模型判定其生命周期处在衰退期也合理可信。