《表2 神经网络和机器学习土壤湿度反演模型的精度结果》
通过GA改进的贝叶斯神经网络和随机森林算法对SMAP土壤湿度数据进行降尺度反演,反演模型的精度如表2所示。
图表编号 | XD00174659700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 常江、丁雷 |
绘制单位 | 中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室、中国科学院大学、上海科技大学、中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过GA改进的贝叶斯神经网络和随机森林算法对SMAP土壤湿度数据进行降尺度反演,反演模型的精度如表2所示。
图表编号 | XD00174659700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 常江、丁雷 |
绘制单位 | 中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室、中国科学院大学、上海科技大学、中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |