《表2 机器学习模型建模精度》
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根据多次建模尝试的经验，最后通过将线性回归和神经网络方法相结合，并以均方根方差（RMSE）作为精度考核指标建立机器学习模型，调整参数后得到的机器学习建模精度如表2所示。
| 图表编号 | XD0080543100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.07.01 |
| 作者 | 曹锦标、邹国斌、周俊武 |
| 绘制单位 | 上海蓝鸟机电有限公司、北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、东北大学信息科学与工程学院、北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、东北大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
