《表1 特征网络性能对比表》

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《改进YOLO v3的安全帽佩戴检测方法》

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YOLO v3使用新的网络来实现特征提取。从网络结构上看，相比YOLO v2中的Darknet-19网络，添加了残差单元，使用连续的3×3和1×1卷积层，YOLO v3将其扩充为53层并称该网络为Darknet-53[8]。该网络结构包含53个卷积层以及5个最大池化层，同时，在每一个卷积层后增加了批量归一化操作（batch normalization）和去除dropout操作，防止出现过拟合现象，该网络比Darknet-19功能强大，同时比ResNet-101或ResNet-152[15]更有效，在ImageNet[16]数据集下的性能测试结果如表1所示。