《表1 FAST＿AFFINE算法、NEW＿FAST＿AFFINE算法及MSA算法的可分性测度对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:粗体表示最优值；斜体表示次优值。

仿真实验分别与原始算法及MSA算法进行了比较，仿真实验平台同前。MSA算法是于2002年提出的，并于2005年进行了完善。实验数据取自COIL‐100数据库，共对10组图像（共160幅）进行了对比，每组图像包含4个物体4个拍摄角度的16幅图像，16幅图像共分为4类，每组图像共有C42=6个可分性测度。第一组数据为图6中的实验用图，第2组～第10组图像为COIL‐100数据库中的前36个物体，每个物体的拍摄角度为0到60°，步长为20°。表1展示10组图像的可分性测度。