《表6 假设H3检验结果———分样本回归》
注:模型(1)、(4)采用Logit回归,模型(2)、(3)、(5)、(6)采用Tobit回归。
为充分检验假设H3,本文分别采用样本分组和引入交叉项两种方式进行考察。本文对前者样本分组检验的回归结果呈现于表6。其中,Panel A为非重污染行业(即环境规制力度较轻)的分样本结果;Panel B为重污染行业(即环境规制力度较大)的分样本结果。可以看到,无论是用哪一种慈善捐赠指标进行衡量,在两类样本中污染企业当地雾霾污染均会对其慈善捐赠行为产生负面影响,进一步验证了“雪上加霜”效应的存在。然而,在估计系数大小及显著程度方面,两类样本并不存在明显的差别,同指标对比来看雾霾污染与慈善捐赠的关系在重污染与非重污染企业中均显著成立,对应DONA_1为被解释变量时,Haze估计系数分别为-1.564与-1.874;当DONA_2为被解释变量时,Haze估计系数分别为-9.747和-11.388;当DONA_3为被解释变量时,Haze估计系数分别为-0.391和-0.472。无论采用何种指标衡量,都未能通过显著性差异检验。这一结果初步支持了假设H3b,即污染企业是否受到环境规制不影响雾霾污染对其慈善捐赠行为的规避作用。
图表编号 | XD0066904800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 罗开艳、田启波 |
绘制单位 | 深圳大学中国经济特区研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |