《表4 总体和分类网点的负二项回归结果》

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《郑州主城区银行网点的时空分布特征及区位选择》

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注：括号内为标准差；***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

2008年，郑州老城区的部分高校搬到新城区。同时，以购物中心为核心的商圈开始浮现。这些事件对银行网点布局具有重要影响。为更好理解不同阶段银行网点布局的主要因素变化，本文以1 km×1 km格网为研究的基本单元，选取2000—2008和2008—2016年郑州主城区每个格网新增银行网点为被解释变量以及表1中的各因素为解释变量，构建计数模型进行银行网点区位选择的影响因素分析。相关性检验表明，各个解释变量之间不存在较为严重的共线性。银行网点分布的条件均值不等于条件方差，故采用负二项回归模型进行参数估计，附属参数α均显著不为0，进一步证明采用负二项回归模型估计的合理性。考虑到用于表征政策制度因素的CBD、ZHENGDONG、JINGKAI和GAOXIN四个虚拟变量在所有模型均不存在显著影响，最终估计模型中将其剔除（表4）。