《表3 滞后1年的负二项回归结果(N=312)》
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《种子行业联盟网络中地理邻近性、组织邻近性、网络位置与创新绩效的研究》
注:括号内为t统计值;***表示p<0.01;**表示p<0.05;*表示p<0.1。
由于本文中的因变量——植物新品种授权属于计数型变量,具有离散度大的特点,所以不适合用线性回归模型建模,故采用的是负二项回归模型。表1和表2是运用STATA12.0软件对变量进行的描述性统计和相关性统计分析。接着对种子行业2010—2015年4个时间窗口的面板数据进行负二项回归分析,经Hausman检验,在p<0.05的水平下都拒绝了固定效应模型,所以验证采用随机效应的负二项回归模型来验证假设的合理性(表3)。
图表编号 | XD00150213000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 赵炎、宣玲、陈文芳、韩笑 |
绘制单位 | 上海大学创新与知识管理研究中心、上海大学创新与知识管理研究中心、上海大学创新与知识管理研究中心、上海大学创新与知识管理研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |