《表2 采集的案例数据集》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《案例驱动下的分类与预测课程教学方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了将枯燥的知识讲解得更加生动，可在教学过程中采用案例驱动教学法。采用“客户是否会购买电脑”的案例来进行算法演示和计算诠释，案例数据如表2所示，其中age表示客户的年龄层次，income表示用户的收入层次，student表示客户是否为学生（yes表示“是学生”，no表示“不是学生”），credit_rating表示信用卡的等级，buys_computer表示分类标签，即是否购买电脑（yes表示“购买”，no表示“不购买”），需要预测的数据集如表3所示。4个属性age、income、student以及credit_rating一共可以有C31×C31×C21×C21=36种组合方式，而采集的数据只有14组，那么任意给出14组之外的数据，都需要借助分类预测方法来进行计算，如表3所示的数据。