《表1 光场数据库RMSE对比结果》

《表1 光场数据库RMSE对比结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了定量评价所提出方法性能,采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)作为深度估计结果的评价指标[12]。表1给出了Wanner光场图像数据库下不同方法的RMSE值。由表中数据可知,文中方法得到的RMSE值低于其他对比算法的深度估计结果(除Dino图像之外)。Dino图像采用文中提出算法的RMSE计算结果与其计算得到的最低RMSE值差异不大。综上所述,文中提出的深度估计算法联合了光场结构特性与多视点匹配的优势,能够获得质量更高的深度图,有助于提高立体感知效果。