《表1 光场数据库RMSE对比结果》
为了定量评价所提出方法性能,采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)作为深度估计结果的评价指标[12]。表1给出了Wanner光场图像数据库下不同方法的RMSE值。由表中数据可知,文中方法得到的RMSE值低于其他对比算法的深度估计结果(除Dino图像之外)。Dino图像采用文中提出算法的RMSE计算结果与其计算得到的最低RMSE值差异不大。综上所述,文中提出的深度估计算法联合了光场结构特性与多视点匹配的优势,能够获得质量更高的深度图,有助于提高立体感知效果。
图表编号 | XD0065893600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 范晓婷、李奕、罗晓维、张凝、韩梦芯、雷建军 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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