《表2 有无增强网络对目标检测率影响》

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《基于深度卷积神经网络的红外小目标检测》

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从统计结果中可以看到我们所设计的算法在检测率和虚警率上均优于对比的方法，而且克服了对比算法中所需要的图像分割中的阈值选取以及PDE和MRF中参数的选择问题.我们所设计的网络具有良好的检测率和对虚警率的抑制，对目标信噪比的变化具有相当高的鲁棒性.我们所设计的训练集制作方法也为用深度学习进行小目标检测的训练集设计上提供了参考.