《表6 有无SEnet对目标检测率影响》
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从表4和表5可以看出将S和F同时作为输入时在检测和虚警抑制方面相对于单幅图像输入有一个比较好的均衡，然而在目标检测问题上，我们希望能够尽最大可能地将目标检测到同时不增加虚警，因此我们加入了SEnet改进分类网络，得到的实验对比结果如表6，表7所示:
| 图表编号 | XD0065890900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 吴双忱、左峥嵘 |
| 绘制单位 | 华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室、华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
