《表4 分类网络对不同输入情况下目标检测率》
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在分类网络中采用的输入为双输入和单输入的情况进行的目标检测率和虚警率的实验对比，实验是比较它们在不同信噪比的目标下的实际检测效果，其中S表示输入为经过中值滤波后得到的背景抑制后的图像的情况，F表示输入为原始图像的检测情况，S+F表示将其同时输入时的检测情况，表4展示了在目标SNR不同的情况下不同输入方式的检测率的实验对比情况，表5展示了在目标SNR不同的情况下不同输入方式的虚警点个数实验对比情况，所采用的分类网络是图6中所示的分类网络，我么检测的图像大小均为288 384个像素:
| 图表编号 | XD0065891100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 吴双忱、左峥嵘 |
| 绘制单位 | 华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室、华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
