《表2 合肥2子台NS向和EW向地电阻率数据小波误差》

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《合肥中心台地电阻率地铁干扰分析与抑制处理》

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图4显示了合肥1子台NS向数据sym4函数、N45°W向数据sym5函数5层分解重构得到的抑制处理效果。从图4可以看出，无干扰时段的细节大多得以保留，而干扰时段中高频次的突跳幅度显著减小，凸显了地电阻率原始变化形态。图5显示了合肥2子台NS向、EW向数据sym4函数5层分解重构得到的抑制处理效果，可以看出，重构数据抑制干扰效果较好，最大限度保留原有信号特征，干扰时段的“毛刺”已明显剔除，与原始曲线变化趋势保持一致，对原始数据的滤波只滤除了数据中的短周期变化，而对于相对长周期的信号则不会产生影响。