《表2 四种模型的评估效果》
为了测试BAS与其他智能算法的优化效果,本文建立BP模型(模型1)、GA-BP模型(模型2)、PSO-BP(模型3)、BAS-BP(模型4) 4个模型,从MSE、RMSE、MAD、迭代次数、收敛时间对模型的精度进行描述(表2)。由表2可知,经BAS优化后的BP神经网络在收敛速度、精确度方面都有显著提升,且克服了BP容易陷入局部最优的缺陷。对比BAS和其他智能算法,其中GA-BP的误差最大且收敛速度最慢,PSO-BP和BAS-BP的评估精确度都比较高,误差小,但BAS-BP收敛速度远快于PSO-BP。综上所述,基于BAS-BP模型的评估效果相比其他方法效果更优。
图表编号 | XD0063574200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陈馨凝、刘辉、刘雨薇、邹琪骁、李侯君 |
绘制单位 | 湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院 |
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