《表2 效果最佳的模型中各类别的评估结果》

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《突发事件前Twitter用户言语行为研究:基于机器学习的方法》

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上述实验结果表明，对文本进行恢复缩写词、不进行去处非英语单词的预处理，特征提取结合使用提示词词典和词袋构成的词典的方法，分类器选择线性支持向量机（惩罚因子选0.125），这样得到的分类器模型效果最好，表2与图1中的数据为对于识别Twitter用户的言语行为的效果最佳的模型，各类别和总体的十次加权平均后的评估度量的值：