《表6 倾向得分匹配分析的估计结果》

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《互联网使用对大学毕业生就业工资的影响》

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注:最近邻匹配元数设为2，半径匹配的半径设置为0.001，核匹配为默认值。*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。

表7是互联网使用与学历的交互分析结果，可以看出互联网使用通过与不同学历交互对就业工资的影响存在显著差异。其中，互联网使用与大专学历的交互项系数值为负，并在1%水平上显著，说明使用互联网对就业工资的影响在大专学历人群中不具有促进作用。而互联网使用与本科学历和研究生学历的交互项系数值为正，且均在1%水平上显著，说明使用互联网对本科和研究生群体的就业工资水平的促进作用存在差异。其原因可能是，大学毕业生内部学历层次的差异会对互联网这一媒介的使用途径有所差别。整体上看，专科毕业生在校正常学习时间为3年，人力资本积累相对较少，对于互联网这一媒介的学习也会随着学制的限制而显得不足。而本科和研究生在校学习时间较长，对互联网的学习和使用会更深入，更有利于对其未来就业工资产生影响。不同学历水平对互联网使用的目的和方式存在差异，能否将互联网资源转换为人力资本和社会资本积累的途径，也是不同学历群体需要努力的方向。值得注意的是，本科和研究生学历的交互项虽均为正，但互联网使用与研究生的交互项系数值更高，这说明使用互联网对具有研究生学历群体就业工资的影响程度更大。