《表6 倾向得分匹配和稳健OLS估计结果(CFPS2016)》

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《社会资本、农地流转与农户消费扩张》

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注:（1）***、**、*分别表示P<0.01、P<0.05、P<0.1。（2）PSM模型采用一对四匹配方法。（3）稳健OLS估计中括号内为稳健标准误。

除了考虑双向因果关系导致的内生性问题，为了提高估计精度，本文还考虑了样本自选择导致的内生性问题。本文中，农地流转决策是农户基于家庭资源禀赋的自愿选择的结果，那么农地流转的参与对象可能并非随机样本，即农户是否参与土地流转存在自选择问题，这导致土地流转决策会受到一些无法观测变量的影响，如果直接使用OLS估计方法，则样本自选择问题会导致的模型估计结果偏误（杨子等，2017）。解决自选择问题的重要方法是倾向得分匹配法（propensity score matching，PSM），该分析方法能够通过匹配再抽样的方法使观测数据尽可能接近随机实验数据，有效避免自选择带来的选择偏差问题，也尽可能选择包括户主个体、家庭特征等在内的多项协变量以规避遗漏变量带来的内生性问题。本文接下来以2016年数据为例，使用PSM近邻匹配法估计“参与者处理效应”（average treatment effect on the treated，ATT），即处理组农户与非处理条件下的“净效应”。表6模型（1）和模型（2）列呈现了消除样本自选择偏误后农地流转对农户消费的PSM检验结果（1）。实证结果表明:经过PSM方法纠正农地流转的自选择偏误后，“农地转出”变量的平均处理效应（ATT）为0.1157，且高于稳健OLS估计结果，意味着农地转出确实对农户消费产生了正向影响。为了证实农地流转对农户消费的整体影响，表6第（2）列使用“农户是否参与农地流转”作为农地流转变量的代理指标进行检验，结果发现，在其他因素既定前提下，PSM估计结果支持了农地流转影响农户消费的基本结论。总之，考虑样本自选择问题后，农地转出会显著增加农户消费，且整体上而言农地流转对于农户消费有因果关系的影响。