《表6 基于倍差法的倾向得分匹配估计结果》

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《互联网与中国出口集合扩张——搜寻效应及其双面性》

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数据来源:中国海关数据库和中国工业企业数据库。注:“***”“**”“*”分别代表1%、5%、10%的显著性水平；PSM采用Logit模型进行倾向打分，匹配过程采用1∶1方法，本研究同样使用1∶3匹配，但结果并无系统性差异，匹配的技术过程和回归结果备索。

匹配协变量及平衡性检验见表7。从匹配后处理组和对照组各匹配变量的标准偏差看，标准偏差均显著减小，但目前对于标准偏差绝对值的合理范围并无统一标准。Rosenbaum和Rubin（1983）认为当匹配变量的标准偏差绝对值大于20时可视为匹配效果不好。本研究平衡性条件检验的结果显示，匹配后处理组和比较组的偏差均小于5，且T-test不存在显著差异，说明所选择的匹配协变量可满足平衡性条件。