《表2 真实与估计Q矩阵分类准确率之差 (样本量为150)》

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《基于可达阵的补偿模型Q矩阵标定方法》

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分类准确率可以判断该标定方法对被试者的分类是否准确，能否运用于实际的测验中.即通过真实Q矩阵与估计Q矩阵之间的差异来判断该标定方法.如果2者之间的差异较小，那么便可将该标定方法运用于实际中对被试者进行分类.表2给出了当样本量为150时，真实Q矩阵与估计Q矩阵在各个可达阵参数与待标定项目参数上之差的平均值.从总体上来说，除去待标定项目的项目参数较大的情况外，估计Q矩阵与真实Q矩阵下知识状态的分类准确率之差，随着可达阵项目的项目参数增大而逐渐增大.并且当可达阵项目的项目参数值大于0.30时，2者之差均大于0.05.