《表2 BP-ANN参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《CaF_2光学微谐振腔中基于光热振荡的热耗散率测量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

当隐含层结点数、训练目标、学习率以及训练数据集的组数等单独发生变化时MSE的变化如图5所示。神经网络的初始参数设置为:学习率为0.1，训练目标为1×10-4，训练数据选择100组数据。由于神经网络的输出值每次均有随机涨落，因此，为了确定BP神经网络中的最优参数，进行大量仿真，仿真次数设置为500次，以找出每种具体条件下的MSE平均值。如图5（a）所示，固定其余参数，改变隐含层结点数。当隐含层结点数为15时，MSE取得最小值。将所设计的神经网络隐含层设置为15，继续优化其他神经网络参数。如图5（b）所示，固定其余参数，改变学习率的值，当学习率设置为4×10-3时，系统的MSE最低。将所设计的神经网络隐含层学习率设置为4×10-3，继续优化其他神经网络参数。如图5（c）所示，固定其余参数，改变训练误差的值，当训练目标误差达到1×10-9时，系统的MSE最低。将神经网络目标误差设置为1×10-9，继续优化其他神经网络参数。神经网络参数如表2所示。