《表2 系数表:我国新一线城市房价走势特征及影响因素分析》
通过Python3.5,利用Lasso方法进行房价影响因素的变量选择,筛选结果如表2所示。
图表编号 | XD0062263200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 马娟、陈兰兰 |
绘制单位 | 江西外语外贸职业学院、华东交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过Python3.5,利用Lasso方法进行房价影响因素的变量选择,筛选结果如表2所示。
图表编号 | XD0062263200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 马娟、陈兰兰 |
绘制单位 | 江西外语外贸职业学院、华东交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |